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百度 多位市场分析师认为，如果美中贸易战打响，将利空两国优势出口产业链，利好进口替代产业链。

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景及来源

1.2 课题研究意义

1.3 机床热误差国内外研究现状

1.3.1 温度测点布置及优化研究现状

1.3.2 工况对热误差的影响研究现状

1.3.3 热误差理论建模研究现状

1.3.4 热误差试验建模研究现状

1.3.5 数控机床热误差控制技术研究现状

1.4 课题主要研究内容及论文架构

2 测点布置及建模变量特征提取方法的研究

2.1 引言

2.2 滚珠丝杠热变形过程理论分析

2.3 最佳测点的理论分析

2.3.1 一维最佳测点时域分析

2.3.2 一维最佳测点频域分析

2.3.3 三维最佳测点时、频域分析

2.4 一维杆最佳测点试验分析

2.5 最优温度特征变量的构建

2.5.1 构建虚拟最佳测点的可行性分析

2.5.2 基于特征提取算法的温度特征变量优化

2.6 最优温度特征变量的效果验证

2.7 温度传感器布局方法

2.8 最优温度变量模型的效果验证

2.8.1 试验系统设计

2.8.2 热误差建模试验分析

2.9 本章小结

3 数控磨齿机床进给系统热误差测量及建模

3.1 引言

3.2 进给系统误差数据的采集

3.2.1 进给系统热误差测量

3.2.2 进给系统温度数据采集

3.3 误差建模方法

3.3.1 几何误差建模方法

3.3.2 热误差建模方法

3.4 贝叶斯分类

3.4.1 贝叶斯网络

3.4.2 贝叶斯网络分类器

3.5 变工况对预测精度的影响

3.5.1变工况试验设计

3.5.2 工况变化对温度场的影响分析

3.5.3 工况变化对模型预测效果的影响分析

3.6 基于贝叶斯网络分类的综合模型

3.6.1 综合模型结构

3.6.2 贝叶斯网络分类器的构建

3.6.3 进给系统分类误差模型构建a 几何误差模型

3.7 贝叶斯网络分类综合模型预测效果分析

3.7.1 贝叶斯分类模型的预测精度

3.7.2 单一模型和贝叶斯分类模型的效果对比

3.7.3 模仿复杂工况的预测精度

3.8 本章小结

4 数控磨齿机工件主轴的无传感器热误差预测

4.1 引言

4.2 模型的建立

4.2.1 温度场理论模型

4.2.2 热变形理论模型

4.2.3 温度及热变形模型修正a.温度模型修正

4.3 试验系统设计

4.3.1 试验设备

4.3.2 试验设计

4.4 效果验证

4.4.1 模型修正

4.4.2 修正前和修正后的效果验证

4.4.3 修正模型预测范围

4.4.4 基于转速分段热误差预测

4.5 本章小结

5 数控磨齿机床砂轮主轴热误差数据驱动建模

5.1 引言

5.2 数据驱动控制理论

5.2.1 数据驱动控制定义

5.2.2 数据驱动方法分类

5.3 无模型自适应控制算法

5.4 主轴温度和热变形测量

5.4.1 试验系统设计

5.4.2 测量原理

5.5 模型效果验证

5.6本章小结

6 基于SIEMENS 840D的热误差补偿

6.1 引言

6.2 SIEMENS 840D热误差补偿功能及实施方法

6.2.1 SIEMENS 840D补偿功能简介

6.2.2 SIEMENS 840D热误差补偿实施

6.3 热误差补偿系统软硬件结构

6.4 热误差补偿效果验证

6.4.1 试验设计

6.5 本章小结

7 全文总结与展望

7.1 全文总结

7.1.1 本文主要研究工作

7.1.2 本文主要创新点

7.2 存在问题及研究展望

致谢

参考文献

攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况

A 发表的论文

B 参与科研项目