如果没有腾讯，中国的游戏行业现状会变得更好吗？

摘要： 基于某企业二级齿轮传动系统,对齿轮系统轻量化优化方法进行研究分析,提出一种基于遗传算法(GA)与差分进化算法(DE)的混合优化算法(GDE)。结合GA算法全局寻优能力强的特点,为DE算法提供优质初始种群,以二级齿轮中心距和体积最小为目标函数进行优化设计并将结果与两种传统算法结果进行比较,对轻量化后齿轮系统进行了模态分析。优化结果显示,GDE算法收敛速度最快,优化后齿轮体积减少了10.5%,重合度增加了5.8%;仿真结果显示,轻量化后齿轮不会产生共振,符合实际工况需求。

摘要： 通过有限元模态分析方法研究旋耕刀棍结构的影响因素.利用Solidworks进行三维建模,同时对旋耕刀辊整体进行有限元模态分析,运算出刀辊的前六阶固有模态和振型图,分析了旋耕刀辊模态与刀辊发生共振的关系.刀轴在实际耕地过程中,工作环境及工况比较复杂,基于ANSYS Workbench对设计的旋耕机刀辊进行模态分析,得出旋耕刀辊结构的振动频率特性,实现在实际设计以及应用中避免共振,降低装置的故障率.模态分析结果表明:旋耕机刀辊的1阶固有频率为50.346Hz,远大于刀辊自转产生的工作频率,确认设计的旋耕机刀辊结构安全可靠.

摘要： 使用ANSYS的未激励齿轮的齿廓、周期变化、APDL语言建立了齿轮系统的虚线网格的参数模态分析模型.采用APDL线性点网格分析表定义了一个特殊的界面,输入参数岍自动读取,调用分析仪岍执行动态屚计算.通过分析固有频率与阶数之间关系来反映点线啮合齿轮动力学模态变化过程,以及通过压力角与阶数之间关系折寋出寅模态的影响过程.此分析程岚的开发寅点线啮合齿轮拟态的分析和设计能力奠定了强有力的基础.

摘要： 在有限元软件COMSOL中对某隔声罩声学性能进行仿真测试计算,通过搭建声学平台对其进行了实验测试,分别计算了仿真与实验测试情况下隔声罩在200~1500 Hz噪声状态下的插入损失,仿真与实验测试结果基本一致,验证了仿真方法的可靠性。对隔声罩及其罩内声腔进行模态分析,确定隔声罩插入损失曲线低谷与峰值产生的机理,为隔声罩声学性能检验与优化提供了理论依据。

摘要： 为提高能量采集效率和拓宽能量采集效率范围,基于模态耦合原理,设计出一种机械耦合式悬臂梁结构。通过设计弹性连接的悬臂梁能量收集器,利用长度非对称诱发结构模态产生局部化现象,以假设模态法为指导,建立悬臂梁能量收集器的运动微分方程。基于理论模型、仿真模型和实验验证对能量收集进行研究,通过实验测量出耦合悬臂梁能量收集器的振动频率、电压和功率等信号。实验结果与仿真结果相互佐证,证明了压电悬臂梁能量收集器不仅能够提高频率带宽,而且也提高了收集效率。

摘要： 为提高能量采集效率和拓宽能量采集效率范围,基于模态耦合原理,设计出一种机械耦合式悬臂梁结构。通过设计弹性连接的悬臂梁能量收集器,利用长度非对称诱发结构模态产生局部化现象,以假设模态法为指导,建立悬臂梁能量收集器的运动微分方程。基于理论模型、仿真模型和实验验证对能量收集进行研究,通过实验测量出耦合悬臂梁能量收集器的振动频率、电压和功率等信号。实验结果与仿真结果相互佐证,证明了压电悬臂梁能量收集器不仅能够提高频率带宽,而且也提高了收集效率。

摘要： 在有限元软件COMSOL中对某隔声罩声学性能进行仿真测试计算,通过搭建声学平台对其进行了实验测试,分别计算了仿真与实验测试情况下隔声罩在200~1500 Hz噪声状态下的插入损失,仿真与实验测试结果基本一致,验证了仿真方法的可靠性。对隔声罩及其罩内声腔进行模态分析,确定隔声罩插入损失曲线低谷与峰值产生的机理,为隔声罩声学性能检验与优化提供了理论依据。

摘要： 针对某精密行星齿轮减速器的振动噪声问题,通过Romax Designer软件建立刚柔耦合动力学模型;并对减速器箱体进行模态分析,提取箱体的前六阶约束模态振型和固有频率,确定产生噪声的共振频率点;同时分析了齿轮传动误差、齿轮时变啮合刚度等激励的特性。提出通过齿轮修形降低减速器内部动态激励进而减小振动和噪声的方法,并使用LMS Virtual.lab软件对减速器进行声学响应求解。仿真结果表明,优化后减速器的振动和噪声明显降低;最后搭建了行星齿轮减速器试验台,实测噪声与仿真结果基本吻合,验证了该方法的合理性。

摘要： 为研究某汽车消声器的振动特性,在SolidWorks中建立消声器几何模型;然后将其导入ABAQUS,基于有限元方法进行约束模态分析,对消声器的固有频率和振型进行了详细讨论;最后,在保证消声器性能参数不变的前提下,对现有消声器提出了3种优化设计结构并进行分析,为进一步解决现有消声器振动问题及其结构改进提供参考和帮助。

摘要： 本文首先对某款MPV车型T2’与T2’’数据的制动噪声进行加速、路噪、怠速带载载荷分析。三种载荷下的弱点分析及优化,寻找车身方案,T2’模型方案对比T2’’模型方案,车身方案在不同载荷下的验证,减重方案,有效的解决了整车路噪低频压耳声的问题。

摘要： 模态分析用于分析结构的固有频率和幅值,是结构设计中的重要参数.模态分析已成功应用航空、航天、核工业等工程部门.对航空轴承进行模态分析,分析深沟球轴承的振动特性,对分析轴承失效的机理有很大的帮助.应用有限元模态分析方法分析轴承前五阶固有频率和振型及振动幅值的变化,对仿真结果进行分析,找出固有频率与振动幅值之间关系,减少轴承产生失效的几率.

摘要： 为研究整车的振动性能,避免车架产生共振,现对某重卡车架进行模态分析,分析车架的前几阶的固有频率,研究车架的固有频率与板簧的频率、发动机激振频率的之间的关系,分析车架的动态特性.

摘要： 基于刚度与模态分析来进行纯电动汽车的轻量化设计,可通过分析与轻量化设计相关的影响因素,进行纯电动汽车车身设计,确保其具备较大刚度系数.本文主要围绕车身有限元模型建立、车身轻量化设计前后刚度探究及模拟化分析等方面展开讨论,通过建立有限元模型,可进一步进行模态分析,并在保证车身刚度的基础上,以质量最小化为设计目标,计算得到白车身轻量化设计参数,具体一定研究意义.

摘要： 结构振荡引起的药柱应变响应会直接导致燃速变化,极有可能是固体火箭发动机燃烧不稳定的诱导因素.与此同时,发动机构型差异直接影响结构特性,会造成药柱的应力、应变响应分布差异,对燃烧不稳定的影响程度也不尽相同,研究结果可作为燃烧不稳定分析、预判的重要依据,但是相关研究成果报道较少.本文,参照某型发动机设计参数,建立了不同长径比、不同工作时期等构型的发动机几何模型.运用实模态分析法和线性屈曲分析法作为理论基础,进行了多组别数值模拟.有约束模态分析结果表明,低阶模态振型为发动机整体振动,高阶模态为药柱振动或发动机整体振动.当发动机长径比为4～10时,随长径比增大模态振动频率减小.无约束发动机一阶模态振动频率均大于一端约束发动机.燃烧引起的质量流失会使各阶模态的振动频率上升,一阶模态振动频率上升超过2倍.轴向屈曲数值模拟结果显示,随长径比增大,屈服乘子λ减小,屈服极限载荷减小,更易发生轴向屈曲破坏.总之,不同构型固体火箭发动机的模态和屈曲特性有明显差异,同时也会影响药柱应变响应,从而对燃烧过程产生影响,可能诱发燃烧不稳定,或在燃烧不稳定过程中起到增益作用,是不可忽视的重要因素.

摘要： 针对某车型PTC支架进行强度分析和模态分析,得到PTC支架的应力分布和前3阶固有频率.有限元分析结果表明:悬臂结构的PTC支架根部应力较大,PTC支架固有频率与路面激励较为接近,发生共振概率较大.在此基础上针对PTC支架进行优化改进,优化分析结果表明:支架最大应力降低约46.67％,固有频率提升约123.14％,性能提升明显,结构更加合理.PTC支架的优化改进可为产品设计提供有效的指导作用.

摘要： 随着国家对节能减排要求的进一步提高,汽车零部件薄壁化设计是汽车轻量化发展的重要方向之一.本文从材料特性,力学性能,模流分析,模态分析几个方面浅谈保险杠的薄壁化.

摘要： 随着国家对节能减排要求的进一步提高,零部件轻量化成为汽车设计中重要的指标之一.薄壁化作为轻量化发展的重要方向之一,是内外饰零件轻量化设计时采用的最重要、最常用的手段.本文以保险杠为例,从材料特性,力学性能,模流分析,模态分析几个方面浅谈保险杠的薄壁化.

摘要： 平行流冷凝器为汽车空调的常用换热器结构,零件多尺寸小;结构模态仿真时全部建模则有限元模型过大,简化建模则可能忽略产品局部特征.本文提出了一种有限元模型方案,对主要零件扁管和翅片采用等效方案简化建模;进行了模态仿真和模态实验,结果表明两者模态频率误差＜10％,模型振型一致;说明本文的模型是有效的,并且兼顾了模态特征和产品局部特征.

摘要： 平行流冷凝器为汽车空调的常用换热器结构,零件多尺寸小;结构模态仿真时全部建模则有限元模型过大,简化建模则可能忽略产品局部特征.本文提出了一种有限元模型方案,对主要零件扁管和翅片采用等效方案简化建模;进行了模态仿真和模态实验,结果表明两者模态频率误差＜10％,模型振型一致;说明本文的模型是有效的,并且兼顾了模态特征和产品局部特征.

摘要： 平行流冷凝器为汽车空调的常用换热器结构,零件多尺寸小;结构模态仿真时全部建模则有限元模型过大,简化建模则可能忽略产品局部特征.本文提出了一种有限元模型方案,对主要零件扁管和翅片采用等效方案简化建模;进行了模态仿真和模态实验,结果表明两者模态频率误差＜10％,模型振型一致;说明本文的模型是有效的,并且兼顾了模态特征和产品局部特征.

摘要： 本发明公开了一种基于主元相似性分析的多模态过程模态辨识方法，包括：根据待识别模态的数据集，选取窗口大小、窗口移动的长度和PCA相似性因子的控制限值；将第一个窗口的数据作为初始模态的数据，计算初始模态的相似性指标统计量的控制限值；对于每个窗口，基于主成分分析方法计算两个相似性指标的值；判断当前窗口的模态；当前窗口不属于当前模态时，判断所属新模态类型；当前窗口仍属于当前模态时，把当前窗口的数据并入到当前模态数据内。本发明揭示了不同模态数据之间性质的主要差异在于一阶矩和二阶矩；针对一阶矩的差异，选取T

摘要： 本发明公开了基于模态异质性弥合与多模态动态图融合的情感分析方法，方法包括：获取不同模态的情感数据，所述不同模态包括视频模态、音频模态和文本模态；基于模态间异质性弥合与多模态动态图融合，构建情感分析模型；根据所述情感分析模型，对待分析数据进行情感分析，得到情感分析结果，本发明的准确性高，可广泛应用于计算机技术领域。

摘要： 本发明属于自然语言处理领域。技术方案是：一种基于多任务学习与层叠跨模态融合的多模态情感分析方法，其具体执行步骤如下：步骤1：将原始视频拆剪为视频片段，提取可被模型识别的文本、音频与视觉特征；步骤2：将步骤1)提取的文本、音频和视觉特征首先输入至单模态特征提取模块，得到具有上下文语义信息的单模态隐藏层特征，再将这些单模态隐藏层特征输入至层叠跨模态特征融合模块，进行特征融合与提取，得到多模态高层特征；步骤3：将步骤2所得的多模态高层特征与单模态高层特征进行拼接，通过多层感知机，输出最终的情感分类结果。该方法能在保留模态异质性的前提下，连贯融合不同模态的特征，有效识别复杂场景下的多模态情感。

摘要： 本申请涉及一种最大化模态一致性的多模态数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：利用自编码器对多模态原始数据进行编码，得到多模态原始数据的编码子空间；根据CCA相关性分析对多模态原始数据的编码子空间进行相关性矩阵约束，得到多模态原始数据的相关矩阵；根据多模态原始数据的相关矩阵作为最大化模态一致性数据矩阵；对最大化模态一致性数据矩阵进行解码，得到最大化模态一致性模态数据；根据最大化模态一致性模态数据和多模态原始数据进行误差计算，得到的重构误差；根据重构误差对多模态原始数据进行分析重构。采用本方法能够提高模态数据融合效率。

摘要： 本发明提出了基于跨模态注意与分层融合的多模态情感分析方法及系统，提取待分析视频中的文本特征、视觉特征和声学特征；将文本特征与声学特征、文本特征与视觉特征交叉注意，获得声学模态表征和视觉模态表征；门控循环分层融合网络对声学模态表征、视觉模态表征和文本特征两两交互提取信息，得到一维向量，用于情感分析预测；本发明基于分布匹配思想，使模态在时间交互阶段获得对整体情感取向具有协同作用的表征信息，对三个特征对组合进行模态间交互信息提取，并通过门控机制剔除冗余信息，以实现有效的多模态表征融合。

摘要： 本发明公开了一种斜拉桥模态跃迁试验测试装置及模态跃迁分析方法，涉及桥梁动力分析及测试技术领域。包括底座，底座上竖直设置有桥塔，桥塔上设置有主梁，主梁上滑动设置有若干滑块，桥塔的顶端连接有若干拉索，拉索的上端与桥塔的顶端可拆卸连接，拉索的下端穿过滑块可拆卸连接有配重块；还包括用于测量主梁、桥塔和拉索动位移的激光位移计，激光位移计连接有动态数据采集系统。通过在拉索的活动端设置配重块将所有需要装配的拉索的内力达到要求后，对拉索与主梁连接位置进行标记，再将所有拉索与主梁连接，保证拉索的内力与设计值一致的同时省去了繁琐的调索过程。方便对斜拉桥模态跃迁现象的研究。

摘要： 本发明提出了一种基于模态表示空间和叠加自注意力的多模态情感分析方法，用以解决现有方法在处理多模态数据时所面临的语义鸿沟等技术性问题；其步骤为：首先，从原始视频数据中分别提取文本、语音和图像三个模态的特征向量；并利用模态表示空间分割方法分别将三个模态的特征向量映射到情感表示空间和噪声表示空间，获取模态情感表示和模态噪声表示；其次，将获取到的模态情感表示传入叠加自注意力机制中，挖掘模态情感表示之间的关联信息并进行拼接；最后，在联合损失约束下将拼接后的模态情感表示传入情感预测分类层进行分类预测，输出最优情感预测值。本发明能够在进行多模态情感分析时跨越语义鸿沟，得到更加可靠的情感预测结果。

摘要： 本发明公开一种基于模态观察和评分的多模态情感分析方法和装置，该方法包括：步骤一，获取不同模态原始数据，针对不同模态特点提取模态特征表示；步骤二，使用模态观察模块对各模态信息进行初步融合，获得模态融合权重和模态学习权重；步骤三，基于模态融合权重和单模态特征表示，构建多模态特征表示和多模态代理特征表示；步骤四，使用模态评分模块对多模态特征表示和多模态代理特征表示进行情感打分，结合模态学习权重，基于多任务学习框架完成情感分析模型的训练。本发明不仅能够完成多模态情感分析任务，也能够完成各个单模态情感分析任务，能够做到一次训练、多处使用，从而减轻训练负担，大大提升使用效率和多模态情感分析效果。

摘要： 本发明公开了一种基于主元相似性分析的多模态过程模态辨识方法，包括：根据待识别模态的数据集，选取窗口大小、窗口移动的长度和PCA相似性因子的控制限值；将第一个窗口的数据作为初始模态的数据，计算初始模态的相似性指标统计量的控制限值；对于每个窗口，基于主成分分析方法计算两个相似性指标的值；判断当前窗口的模态；当前窗口不属于当前模态时，判断所属新模态类型；当前窗口仍属于当前模态时，把当前窗口的数据并入到当前模态数据内。本发明揭示了不同模态数据之间性质的主要差异在于一阶矩和二阶矩；针对一阶矩的差异，选取T

摘要： 本发明涉及一种多模态过程中模态辨识方法和过渡模态故障检测方法，辨识方法包括：基于慢特征分析法得到待辨识多模态过程数据集的最慢特征；从最慢特征中确定每个稳定模态的确定时间范围及其对应的数据，并采用KDE法，确定该稳定模态的数据阈值以进行稳定模态辨识。检测方法包括：基于慢特征分析法，得到待检测过渡模态数据集对应的慢特征及投影矩阵；基于过渡模态得到对应的多个子伪标准数据集并分别投影到所述投影矩阵，基于得到的多个慢特征计算每个采样时刻所有检验统计值，采用KDE法计算该采样时刻的数据阈值以进行故障判定。本发明基于慢特征分析，从整个轨迹的角度，考虑系统内部时变的动力学特征，有效提高稳定模态和过渡模态的辨识精度。